Info KRL, Jabodetabek bölgesindeki KRL Commuter Line kullanıcıları için vazgeçilmez bir araçtır. Gerçek zamanlı verilerden faydalanarak tren pozisyonları ve durumları ile ilgili canlı güncellemeler sunar ve kullanıcıların seyahat kararlarını doğru bir şekilde almalarını sağlar. Bu uygulama, özellikle yoğun saatlerde veya beklenmeyen gecikmelerde faydalı olan gecikmiş trenler için tahmini kalkış süreleri gibi özellikler sunarak öne çıkmaktadır.

Yeteneklerine ek olarak, program, kullanıcının telefonunda başka işler yaparken bile trenin durumu hakkında önemli güncellemeleri kaçırmadığından emin olarak, kullanıcının cihazına doğrudan bildirimler gönderen Arka Plan Gerçek Zamanlı İzleme özelliğiyle öne çıkar. Belirli ulaşım düzenlerine sahip olanlar, sık kullanılan güzergahları hızlı erişim için kaydetmek için Favori Rotalar işlevinden faydalanabilir. Daha kapsamlı bir denetim için İzleme Modu, kalkış, aktarma ve varış istasyonlarını eşzamanlı olarak izleme imkanı tanır.

Reklam

Turbo ile reklamları ve daha fazlasını kaldırın

Öne çıkan özellikleri şunlardır:

- Tren pozisyonları ve durumları hakkında gerçek zamanlı güncellemeler.

- Gecikmiş trenlerin tahmini kalkış zamanları için öngörüsel analizler.

- Arka planda çalışan bildirim sistemi.

- Belirli trenleri takip etmek için Google Harita entegrasyonu.

- Ücret bilgileri ve tarifeleriyle ile birlikte ulaşım rotalarının kolay arama ve görselleştirilmesi.

- Tipik rotalara hızlı erişim için Favoriler bölümü.

- Birden fazla seyahat noktasını eşzamanlı olarak izlemek için İzleme Modu.

Her yenilemede yaklaşık 1.5 KB'lık bir bant genişliği gerektirerek ve PT KCJ'den bağımsız, yetenekli bir hizmet sunan platform. Gerçek zamanlı durumların çoğunlukla doğru olmasına rağmen, veri güncellemelerindeki gecikmeler nedeniyle zaman zaman tutarsızlıklar olabilir. Kullanıcılar bunları özellikle geç çalışmakta olan trenler için tahmini zamanlar olarak kabul etmelidir. Sürekli mükemmellik için çabalayan uygulama, genel ulaşım deneyimini geliştirmek için kullanıcı geribildirimlerini hata raporları ve özellik önerileri şeklinde davet etmektedir.

Bu görüş, Hendra Saputra tarafından sunulan bilgiler kullanılarak hazırlanmıştır. Uptodown Localization Team tarafından çevrildi.